《Machine Intelligence Research》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Machine Intelligence Research》雜志是一本專注于自動化與控制系統(tǒng)領域的國際期刊，由Chinese Academy of Sciences?出版，

《Machine Intelligence Research》作為一份致力于推動機器智能領域發(fā)展的學術期刊，其出版宗旨體現(xiàn)了對國家戰(zhàn)略需求的積極響應和對全球學術視野的開放態(tài)度。該期刊不僅為國內外研究者提供了一個展示最新研究成果的平臺，而且通過發(fā)表高質量的原創(chuàng)論文、綜述和評論，促進了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵領域的學術交流和技術進步。

期刊的出版內容不僅覆蓋了機器智能的基礎理論，還特別關注了該領域的前沿創(chuàng)新，如智能算法、大數(shù)據(jù)處理、機器感知與認知等。通過這些內容的深入探討，期刊旨在為人工智能的科技進步提供理論支撐和實踐指導，同時為政策制定者、行業(yè)專家和學術研究人員提供決策參考和研究視角。

《Machine Intelligence Research》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為6.4，顯示出其在自動化與控制系統(tǒng)學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1，排名：10 / 84，百分位：88.7%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：34 / 197，百分位：83%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1，排名：12 / 84，百分位：86.31%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：36 / 198，百分位：82.07%；

《Machine Intelligence Research》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：37.08%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：6.7，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：55篇

聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。